JB금융그룹 AI 경진대회

아이디어와 AI의 만남,우리가 완성하는 JB AX 혁신!

참가신청

아이디어 접수 ~9/30(수)·오프라인 본선 11/2(월)~11/4(수)

About

대회 개요

AI Agent를 활용한 업무 자동화

총 상금
약 1억 4천만
본선 진출
50개 팀
아이디어 접수
~ 9월 30일
오프라인 본선
11/2(월)~11/4(수)

대회 목적

2026년 현재는 AI가 산업 전반의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸는 대전환의 시기이며, JB금융그룹 역시 전사 차원에서 AX(AI Transformation)를 추진하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 전 직원이 AI를 실무에 주도적으로 활용할 수 있는 역량을 갖추는 것은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 이번 대회는 전 직원이 AI 활용 역량을 키우고, 이를 실무 전반으로 확산해 나가는 계기가 되고자 합니다.

대회 주제

AI를 활용한 일하는 방식의 변화(자유주제). 참가자는 현재 수행 업무를 대상으로 개선·혁신·불편해소 아이디어를 제안합니다. AI Agent가 업무를 스스로 계획·판단하고 실행까지 수행하는 것을 지향합니다.

참가 대상

JB금융그룹 전 계열사 임직원 (정규직·계약직 무관, 재직 중인 자). 아이디어 제안은 개인도 가능하며, 본선 진출 시 최종 2인~4인 팀빌딩을 완료해야 합니다.

Process

추진 절차

  1. 01

    아이디어 제안

    개인 또는 팀 단위로 업무 아이디어 제안서 제출

  2. 02

    각 계열사 평가

    계열사별 심사위원회 자체 평가 후 본선 진출팀 선발

  3. 03

    팀 빌딩 진행

    제안된 아이디어를 중심으로 팀 구성 확정

  4. 04

    오프라인 본선

    아우름캠퍼스 입소, 구현·발표·시연 및 최종 심사·시상

Prize

시상 규모

총 상금 약 1억 4천만원

시상 부문시상 팀상금
본상해외 연수 · 인사고과 가점 대상
대상1팀5,000만 원
최우수상2팀1,500만 원
우수상5팀500만 원
그 밖의 시상
특별상6팀300만 원
참가상36팀 (수상팀 제외)팀당 50만 원
  • 본상 수상 팀원 해외 연수 기회 제공
  • 본상 수상 팀원 인사고과 가점 부여 검토
  • 상금 제세공과금 주최 측 부담

Schedule

상세 일정

  1. 9월 1주

    경진대회 공고

    사내 그룹웨어 게시, 브로슈어·웹 콘텐츠 제작

  2. 9월 3주

    경진대회 사전 설명회

    계열사 별 경진대회 상세 내용 안내 (오프라인)

  3. ~ 9월 30일

    아이디어 제안 접수

    개인 또는 팀별

  4. ~ 10월 1주

    계열사별 아이디어 심사

    본선 진출팀 선발

  5. 10월 2주

    팀 빌딩 진행

    본선진출 팀 대상 팀 빌딩 및 에이전트 개발도구 활용 교육

  6. 10월 4주

    개발 소스코드 및 제출물 사전 제출 마감

  7. 11월 1주

    오프라인 본선

    11/2(월)~11/4(수), 2박 3일 · 발표·시연·심사·시상

위 일정은 운영 사정에 따라 변동될 수 있습니다. 변경 시 이 페이지와 공지사항을 통해 안내드립니다.

오프라인 본선

11/2(월)~11/4(수) · 2박 3일 · 아우름캠퍼스

본선 세부 일정은 추후 공개됩니다.

Evaluation

평가 방법 및 기준

총 100점

15점

주제적합성 및 문제정의

JB금융그룹 업무와의 연계성, 문제·대상 사용자의 구체성

20점

기획력 및 문제해결력

서비스 구조·기능·흐름의 논리성, 기존 방식 대비 개선 포인트

20점

구현 완성도

핵심 기능의 실제 구현 가능성, 제출 결과물의 정상 실행

20점

기술 활용도

문제해결에 적합한 AI 활용, Agent의 판단-행동-검증 흐름, 내·외부 데이터 활용

15점

실용성 및 확장 가능성

업무효율·고객가치, 성과분석 방안, 타 계열사 확장성

10점

발표 및 전달력

본선 한정 — 발표자료·시연의 이해도, 질의응답 타당성

  • 사전심사(계열사별 심사위원회) → 본선 1차심사(50개 팀 → 결선 10개 팀) → 최종심사(발표·시연)
  • 본선 심사는 외부 전문가 그룹이 담당합니다. 동점자 발생 시 다양한 부서원으로 구성된 팀을 우선합니다.

Guide

참가 안내

팀 구성 조건

  • 팀 단위 참가 (최소 2인 ~ 최대 4인), 본선 개인참가 불가
  • Tech리딩본부 및 AX전략 수립 부서 직원들로만 구성된 팀은 참가 불가
  • Tech리딩본부 및 AX전략 수립 부서 소속은 합산하여 팀 내 최대 2인까지 참여 가능
  • 상반기 본상 수상팀은 동일한 팀 구성으로 참가 불가 (최대 2인까지 허용)

Tech리딩본부 및 AX전략 수립 부서

전북은행
NewTech본부, AI혁신부
광주은행
Tech본부, AI혁신부
JB우리캐피탈
Digital-IT본부(정보보호 제외), AX혁신팀

아이디어 제안 조건

  • 제안자(팀) 소속 부서의 실제 업무와 관련된 아이디어로 한정 (사내 공통업무 포함)
  • 그룹·계열사 차원에서 추진 중인 AX 사업이나 상반기 본상 수상 아이디어와 관련된 제안도 제출은 가능하나, 해당 사실이 평가위원에게 사전 공유되며 「기획력 및 문제해결력」 항목에서 감점 요소로 반영될 수 있음

아이디어 제출 전 그룹에서 추진 중인 과제 및 기존 수상 과제를 확인해 주세요.

그룹 AI 추진 과제 안내(경진대회 참고용)

전체 52건

아이디어 제출 전 그룹에서 추진 중인 과제 및 기존 수상 과제를 확인해 주세요.

  • 과제 목록과 대상 업무·핵심 기능이 상당 부분 유사한 경우, 본심사에서 아이디어 차별성이 낮게 평가될 수 있습니다.
  • 동일·유사한 주제라도 적용 방식, 업무 프로세스, 활용 기술 등을 달리하여 실질적으로 고도화한 아이디어는 제출 가능합니다.
  • 이 경우 기존 과제와의 차별점 및 고도화 내용을 별도로 설명해 주세요.
  • 과제 간 유사성·차별성 및 평가점수는 외부 심사위원의 독립적인 판단에 따라 결정됩니다.

전북은행13

  • AI 컴플라이언스

    전기통신금융사기 피해구제 서류의 데이터화·미비/정합성 검증, 지급정지·재이체 신고·통지서·기일관리 등 피해구제 업무 자동화 지원. AML 의심거래 탐지건의 데이터 조회·조사·보고 필요성 분석 및 STR 보고서 초안 작성. 자점감사 항목별 데이터·증빙 점검, 미비사항 보완 요청, 지적사항 분류 및 감사현황 모니터링 지원.

  • 대화형 뱅킹

    내국인 고객에게 필요한 화면·처리순서를 안내하고 거래·지출 변화 기반 맞춤 알림, 금융상담·상품추천을 제공. 외국인 고객에게는 비대면 계좌개설 과정의 권리안내, 거주성·해외납세정보 확인, 입력항목 설명 및 다음 행동 안내를 지원.

  • 디지털 AI PB

    디지털 채널 고객의 투자성향·보유자산·행동패턴을 바탕으로 맞춤 금융상품, 예금·투자상품 포트폴리오, 시황 인사이트 및 금융·자산관리 상담 제공.

  • ALM 최적화

    금리·유동성 리스크 관리 업무에서 사용하는 데이터를 자연어로 조회하고, LCR·NSFR·EVE·NII·GAP 등 ALM 지표 관련 데이터를 추출·분석하여 리스크관리 업무를 지원.

  • AI IB(인수금융)

    인수금융 승인신청서 초안 생성, 관련 뉴스·공시정보 수집, 기업 제공자료 검증, 대출약정서 검증 지원.

  • AI IB(부동산금융)

    부동산금융 승인신청서 초안 생성, 관련 뉴스·공시정보 수집, 기업 제공자료 검증, 대출약정서 검증 지원.

  • IB 심사지원

    인수금융·부동산금융 승인신청서를 검증하고 심사에 필요한 긍정·부정 요인과 종합의견 도출 지원.

  • 기업여신 심사지원

    기업·산업 분석, 신용평가 의견 생성, 신용위험평가위원회 자료 작성 및 중도금대출 심사보고서 초안 작성 지원.

  • 광고심의

    광고의 준법심의 대상 여부 판단, 준법심의 사전 검증 및 번역 지원.

  • 영업점 KPI 분석지원

    통합단말 데이터를 기반으로 영업점 KPI 분석결과를 제공하여 영업점 성과분석 업무를 지원.

  • 신용장 선적서류 심사

    신용장 선적서류의 정보를 AI OCR로 인식·추출하고 신용장 개설정보와 비교하여 서류 내용의 일치 여부를 검증.

  • 뉴스 큐레이션·조사연구 보고서

    키워드별 뉴스와 국가기관·금융연구소 보도자료를 자동 수집하고 주요 내용을 추출·요약하여 은행 양식의 조사연구 보고서 생성.

  • SDLC 테스트 자동화

    모바일 채널 및 계정계 시스템을 대상으로 테스트 시나리오·테스트 데이터·수행 증적 생성과 로그 기반 테스트 자동화를 추진.

광주은행12

  • AI 기업여신 프로세스

    기업여신 심사 전 비적격 여부·신용등급·조기경보·부실여신 신호 등 주요 체크사항을 자동 점검. 재무·신용, 산업·사업, 담보, 관계사 정보를 분석하고 신용평가 종합의견 및 여신승인신청서 초안을 생성.

  • AICC

    생성형 AI 음성봇·다국어 음성봇·챗봇을 통한 고객문의 및 업무처리 지원. 상담음성 실시간 문자화, 상담지식·답변가이드 추천, 상담요약·후처리, 상담품질 평가·불완전판매 모니터링, 안내성 전화마케팅 자동화 등을 포함.

  • WM·연금 AI

    가망·이탈·리밸런싱 대상 고객 예측, 고객 보유자산 분석, 맞춤 포트폴리오·상품 제안서 생성, 국내외 시황 요약 및 고객 자산 연계 인사이트 제공. 상담 스크립트·업무지식 Q&A, 퇴직연금 사업장 타겟팅·제안서, 연금 세제·부담금 안내, 계약서류 OCR·검증, 사후관리 알림 등 구체 기능을 검토.

  • AI Help Desk

    영업점 직원의 영업단말 장애 및 업무 프로세스 문의에 답변하는 직원용 AI Help Desk 제공.

  • 상생카드 Agent MVP

    상생카드 이용 고객을 대상으로 카드 관련 문의에 응답하는 대고객 전용 챗봇 제공.

  • AI 기반 장애·감지 대응 시스템

    시스템 로그를 분석해 이상징후를 탐지하고 장애 원인 분석, E2E 추적 및 초동 대응을 지원.

  • SDLC AI - AI BA

    개발요건을 자동 분류·생성하고 담당자를 자동 매핑하여 SR(Service Request)에 자동 등록하는 업무 지원.

  • SDLC AI - AI Coder

    코드 리뷰, 변경 영향도 자동 분석 및 코드 자동 생성을 통해 개발자의 구현·검토 업무를 지원.

  • SDLC AI - AI SRE

    시스템 로그 기반 이상탐지, E2E 실시간 추적·관리, 장애 원인 분석 및 초동 대응 자동화.

  • SDLC AI - AI PM

    과거 보고서를 기반으로 프로젝트 보고서 초안을 생성하고 핵심 기술문서의 누락·정합성을 자동 검증.

  • SDLC AI - AI QA

    테스트 시나리오·테스트 데이터·수행 증적을 자동 생성하여 시스템 테스트 업무를 지원.

  • 일일 환율동향 보고서

    환율·시장정보를 수집하고 주요 변동사항과 인사이트를 정리하여 자금시장부의 일일 환율동향 보고서 작성 자동화.

JB우리캐피탈27

  • AI 디지털마케팅

    대출상품 CRM을 대상으로 고객 반응가능성·이탈위험·LTV 등을 분석하여 발송 대상을 선별하고, 고객군·상품·채널별 광고 카피·이미지를 생성·검수. 고객별 상품·금리·채널·발송 타이밍을 최적화하고 발송-열람-신청-승인-취급 성과와 이탈원인을 분석해 다음 캠페인에 환류.

  • AI IB - 신규 딜 요약·검토

    투자설명자료의 주요 금융조건을 추출·요약하고 최근 기사·재무현황 등 외부정보를 추가 수집하여 신규 딜의 취급 여부 판단과 딜 평가를 지원.

  • AI IB - 리스크 조사·RFI 질문 생성

    딜 검토 과정에서 외부 데이터를 검색·분석하고 분석결과를 바탕으로 거래상대방 또는 스폰서에게 확인할 추가질문(RFI) 목록을 생성.

  • AI IB - 재무약정 모니터링

    기업·인수금융 거래의 재무약정 준수 여부와 관련 위험을 모니터링하여 약정 위반 및 부실징후 파악 지원.

  • AI IB - 유가증권 평가등급 산정

    투자설명자료·공시·재무정보에서 평가에 필요한 내용을 추출하고 유가증권 평가등급, 취급 가능 여부·한도 검토에 필요한 정보 초안을 생성하며 기간계 입력을 지원.

  • AI IB - 조건변경 심의 지원

    신규 조건변경 신청과 유사한 과거 심의사례·의사결정을 검색하고 여신위원회·여신협의회 심의를 위한 간소화 의견서 초안을 생성.

  • AI IB - 딜 Structuring

    IB 딜의 참여 구조와 주요 조건을 분석하여 딜 구조 설계 및 심사 검토를 지원.

  • AI IB - 딜 유형별 분석

    딜 유형별 산업·사업, 리스크, 재무·사업성, GP 등을 분석하여 영업·심사 검토 업무를 지원.

  • AI IB - 학습 환류

    사후 결과와 부실 패턴을 축적·분석하여 딜 검토·심사 기준과 분석 로직 개선에 반영.

  • AI 기반 부동산담보 대출심사 자동화

    대출 물건지 주소를 기반으로 KB시세·국토부 실거래가·매물정보와 인근 유사물건 가격을 조사하고, 등기부등본 및 대출신청정보를 활용해 적정시세와 종합의견을 산출.

  • 질권대출 LTV 동적 산출

    담보물건 가격을 예측하고 담보가치 하락 위험을 반영해 질권대출의 LTV(담보인정비율)를 동적으로 산출.

  • 등기부등본 정보 추출

    AI OCR을 활용해 부동산 등기부등본에서 부동산금융 심사에 필요한 정보를 자동 추출.

  • 담보평가 자료 추출·가심사 입력

    이자조회표 등 담보평가 기초자료에서 필요한 정보를 추출하고 내부 가심사 양식에 자동 입력.

  • 개인정보 마스킹 자동화

    대출서류 업로드 시 개인정보를 자동 마스킹하고 마스킹 제외 항목 지정 및 담당자의 수동 수정 기능을 제공.

  • 법인 실제소유자 확인 자동화

    법인 대출 시 필요한 실제소유자 확인 업무를 대상으로 관련 서류를 AI OCR로 인식·추출하여 확인 작업을 자동화.

  • 정기 내부감사 중점사항 도출

    감사 대상부서를 지정하면 관련 내규·외규와 직전 감사결과를 검색·분석하여 중점적으로 확인할 감사대상 업무 후보 목록을 생성.

  • 신용평가모형 모니터링

    신용평가모형의 성능 모니터링을 지원하고 감독기관 신규 지침과 내규를 비교하여 모형 관리업무를 지원.

  • STR 룰 검토

    의심거래보고 탐지규칙의 신규 추가·조건 변경·기존 규칙 삭제 여부에 대한 분석 및 의사결정 지원.

  • 우량 SEG 발굴·검증 자동화

    신용평가등급 결과를 바탕으로 고객군을 추가 세분화하기 위한 변수 선정과 검증을 자동화하여 우량 고객군 발굴을 지원.

  • 재고금융 상사 부실예측

    동일인 여신과 기업관계망 서비스 데이터 등을 활용해 재고금융 이용 상사의 부실징후를 예측하고 상세 리스크관리를 지원.

  • 외국인 스마트 채권관리

    위치정보 등 대안신용정보를 활용해 외국인 대출고객의 부실 가능성을 예측하고 채권관리 판단을 지원.

  • 개인회생 미확정채권 유보금 관리·회수

    법원 사건조회와 진행상태 확인을 자동화하고 개인회생 미확정채권 유보금 회수에 필요한 문서 초안을 생성.

  • 유가증권·PF 사후관리

    보유 유가증권의 종가와 부동산 PF 사업장 인근 시세·낙찰가율 등 외부 데이터를 수집하여 사후관리 업무를 지원.

  • 기업대출 리스크 조기경보

    기업대출 고객 관련 외부 기관 보고서·기사 등 데이터를 수집하고 AI 위험도 판별, 리스크 평가 및 조기경보 분석 보고서를 생성.

  • 법인고객 차입금 변동 모니터링

    외부 기업신용정보를 수집하여 법인 대출고객의 월별 신용공여 추이, 기관별 신용공여 내역, 대출 만기구조 등 차입금 변동을 분석.

  • 자금시장동향 데이터 수집·보고

    기준금리·콜금리·CD금리·국고채·환율·주가지수·원자재 등 자금시장 데이터를 수집하고 시장현황 보고서 생성 및 내부 전송을 지원.

  • 이자비용률 변동 모니터링

    차입부채 변동에 따른 이자비용률 산출업무를 자동화하고 변동 현황을 모니터링.

상반기 경진대회 본상 수상작

전체 6건

2026년 상반기 그룹 NewTech 경진대회 본상 수상작 6개 과제입니다. 아이디어 제출 전 확인해 주세요.

  • 과제 목록과 대상 업무·핵심 기능이 상당 부분 유사한 경우, 본심사에서 아이디어 차별성이 낮게 평가될 수 있습니다.
  • 동일·유사한 주제라도 적용 방식, 업무 프로세스, 활용 기술 등을 달리하여 실질적으로 고도화한 아이디어는 제출 가능합니다.
  • 이 경우 기존 과제와의 차별점 및 고도화 내용을 별도로 설명해 주세요.
  • 과제 간 유사성·차별성 및 평가점수는 외부 심사위원의 독립적인 판단에 따라 결정됩니다.

전북은행2

  • 쏙Biz(개인사업자 고객 특화 경영관리 플랫폼)

    개인사업자를 위한 AI 금융비서 및 경영관리 통합 플랫폼. AI 분석을 기반으로 맞춤형 금융상품을 추천하고 실질적인 경영 상생 서비스 제공. AWS(인프라), Mendix(로우코드), Spring Boot(백엔드), Gemini AI(지능형 분석) 활용. 제휴 네트워크를 통한 비즈니스 시너지 창출 및 신규 수익원 확보.

  • 넥사(NEXt Arena)(클라우드 AI와 데이터 기반 K-Pass를 활용한 외국인 장기거주 전환 플랫폼 개발)

    AI 기반 외국인 장기 정착 플랫폼. AI 행정사(비자 안내), AI 한국어 학습, OCR 서류 자동 판독을 통한 정착 프로세스 혁신. 학습·체류 데이터를 금융 데이터와 연계하여 외국인 신용평가 고도화 및 금융 혜택 제공. 클라우드 AI 기반 PoC로 비용·시간을 최소화하여 빠르게 검증한 뒤, 대출 연체 감소 및 장기 고객 확대로 연결.

광주은행2

  • Wa벤처스(소상공인 통합 선불권 플랫폼(Wa뱅크) / Link More, Care less)

    지역 소상공인 상생형 선불권 유통 플랫폼(Wa뱅크). 지역 업체(카페, 헬스장 등)의 선불권·체험권을 Wa뱅크 앱에서 판매하며, 자유로운 양도 기능으로 유효기간 임박 상품의 유동성을 확보. 소비자의 결제 대금을 은행 내 '선불충전금 예치 계정'에 보관하여 거래의 신뢰도와 안전성을 높임.

  • 루이비통(LV; Log Value)(영업점 통합단말 로그 기반 「AI 텔러 일지 및 업무 insight 정보 제공」 플랫폼 구축)

    AI 기반 영업점 통합단말 로그 분석 및 텔러 업무 일지 자동화 플랫폼. 단순 모니터링용으로만 쓰이던 영업점 단말 로그를 AI로 분석하여, 직원별 '일일 텔러 업무 일지'를 자동 생성하고 데이터 자산화하는 시스템. 주요 업무 Top 5, 처리 시간 과다 업무, 오류 위험 업무 등을 시각화하여 제공. 개인 데이터를 영업점 단위로 통합하여 기간별 성과 및 점포별 특성(DNA)을 분석.

JB우리캐피탈2

  • NewWave(AI기반 차세대 기업 여신심사·분석 솔루션)

    DART API 및 LLM 기반 기업 공시 자동 분석 솔루션. DART API와 LLM을 결합하여 기업의 재무제표(정량)와 공시·정성 자료(정성)를 통합 분석. Python의 수치 연산과 AI의 문맥 이해를 결합한 Dual-Track Pipeline을 통해 분석의 정확도와 깊이를 확보. 기업 심사 보고서 및 도표 자동 작성, 공시 데이터 기반의 선제적 리스크 탐지 기능을 제공.

  • AX요리사(생성형 AI(RAG)를 활용한 금융규제 대응 지능형 어시스턴트 구축)

    RegTech 컴플라이언스 AI: 대외 규제 자동 분석 플랫폼. 금융감독원 등 대외 기관의 제재 사례, 법령 해석, 비조치 의견서를 AI 에이전트가 실시간으로 검색하고 파일을 자동 수집. 수집된 방대한 규제 데이터를 RAG(검색 증강 생성) 기술로 데이터베이스화하여 최신 정보를 상시 추적 관리. 임직원이 복잡한 규정집을 찾는 대신, 자연어 대화를 통해 관련 규제 및 과거 제재 사례를 즉시 검색하고 분석.

보안 준수사항

  • 실제 고객정보·계좌정보 등 개인(신용)정보는 사용할 수 없으며, 샘플(더미) 데이터를 사용
  • 내부 문서·데이터 활용 시 소속 계열사 정보보호 규정에 따른 사전 승인 필요

개발 환경

  • Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구를 활용한 바이브코딩 등 자유로운 개발 방식
  • HelpNow를 포함한 Claude Cowork, OpenCLAW, Hermes Agent 등 에이전트 개발도구 자유 활용

지금 제안하고
아우름캠퍼스에서 만나요.

내 업무의 불편을 AI Agent로 바꾸는 첫걸음. 개인도, 팀도 제안할 수 있습니다.

아이디어 제안 접수 중 / 2026년 9월 30일 마감

참가신청

Quick Guide

참가 가이드

3단계로 쉽게 참가하기

  1. 1~ 9월 30일

    아이디어 제안

    소속 부서의 실제 업무에서 출발한 아이디어를 제안서로 제출하세요.

    • 내 업무의 불편·비효율을 AI Agent로 푸는 아이디어 도출
    • 문제정의 · 솔루션 개요 · 주요 기능 · 기대효과 작성
    • 개인 또는 팀 단위로 제안 방식 선택
    • 개인정보 수집·이용 및 지식재산권 귀속 동의
  2. 210월 2주

    팀 빌딩

    계열사 심사를 통과하면 본선을 함께할 팀을 확정합니다.

    • 새로 팀을 만들거나, 본선 진출 아이디어에 팀원으로 합류
    • 팀장 승인 후 최종 2인~4인으로 팀 확정
    • Tech리딩본부·AX전략 수립 부서 합산 2인 등 팀 구성 규칙 자동 검증
    • 에이전트 개발도구 활용 교육 참여
  3. 310월 4주 마감

    결과물 제출

    개발 결과물을 사전 제출하고, 아우름캠퍼스 본선에서 발표·시연합니다.

    • 소스코드 저장소 · 실제 동작하는 배포 URL 제출
    • 발표자료에 AI Agent 활용 방안과 성과분석 방안 필수 포함
    • 시연 영상 제출 (현장 시연 불가 시 실격)
    • 11/2(월)~11/4(수) 아우름캠퍼스 2박 3일 본선

개인 참가도 가능해요!

아이디어 제안은 개인으로도 할 수 있습니다. 먼저 혼자 제안한 뒤, 본선에 진출하면 팀빌딩 단계에서 팀을 만들거나 합류하면 됩니다. 다만 본선은 개인 참가가 불가능하므로 최종 2인~4인 팀 구성을 반드시 완료해야 합니다.

제안서 수정

JB금융그룹 전 계열사 임직원 · 개인 또는 팀 단위 제안 가능 · 본선 진출 시 2~4인 팀빌딩 필수

Q&A

자주 묻는 질문

Q경진대회 참가 대상은 누구인가요?+

JB금융그룹 전 계열사 임직원(정규직·계약직 무관, 재직 중인 자)이면 누구나 참가할 수 있습니다.

Q개인도 아이디어를 제안할 수 있나요?+

아이디어 제안은 개인 또는 팀 단위로 가능합니다. 다만 본선 진출 시에는 최종 2인~4인 팀빌딩을 완료해야 합니다.

QTech리딩본부 · AX전략 수립 부서 소속인데 참가할 수 있나요?+

참가 가능하지만, Tech리딩본부 및 AX전략 수립 부서 직원들로만 구성된 팀은 참가할 수 없으며, 두 부서 소속을 합산하여 팀 내 최대 2인까지만 참여할 수 있습니다. 해당 부서는 전북은행 NewTech본부·AI혁신부, 광주은행 Tech본부·AI혁신부, JB우리캐피탈 Digital-IT본부(정보보호 제외)·AX혁신팀입니다.

Q상반기 대회 수상팀도 참가할 수 있나요?+

상반기 경진대회 본상(대상·최우수상·우수상) 수상팀은 동일한 팀 구성으로는 참가할 수 없습니다. 다만 해당 수상팀 구성원이 최대 2인까지 포함된 팀은 참가할 수 있습니다.

Q내부 데이터를 활용해도 되나요?+

실제 고객정보·계좌정보 등 개인(신용)정보는 사용할 수 없으며 반드시 샘플(더미) 데이터를 사용해야 합니다. 내부 문서·데이터를 활용하는 경우 소속 계열사 정보보호 규정에 따른 사전 승인이 필요합니다.

Q어떤 개발 도구를 사용할 수 있나요?+

Claude Code, Codex 등 AI 코딩 도구를 활용한 바이브코딩 등 자유로운 개발 방식을 활용할 수 있습니다. HelpNow를 포함한 Claude Cowork, OpenCLAW, Hermes Agent 등 다양한 에이전트 개발도구도 자유롭게 활용 가능합니다.

Q사전에 미리 개발을 진행해도 되나요?+

10월 4주까지 개발 소스코드 및 제출물을 사전 제출하며, 오프라인 본선에서 추가 개발을 진행합니다. 단, 타인 결과물 도용 시 실격 처리됩니다.

Q이미 도입이 확정된 아이디어도 제안할 수 있나요?+

제출은 가능합니다. 다만 그룹·계열사 차원에서 현재 추진 중인 AX 사업이나 상반기 경진대회 본상 수상 아이디어와 관련된 제안은, 그 사실이 평가위원에게 사전 공유되며 평가 기준 중 「기획력 및 문제해결력(기존 방식 대비 개선 포인트)」 항목에서 감점 요소로 반영될 수 있습니다. 또한 제안자(팀) 소속 부서의 실제 업무와 관련된 아이디어로 한정하여 제안해야 합니다. (사내 공통업무 포함)

Q상금에 세금이 부과되나요?+

상금 지급 시 제세공과금은 주최 측에서 부담합니다.

Q수상 시 다른 혜택이 있나요?+

본상 수상 팀원 대상 해외 연수 기회(해외 핀테크 행사 참관 등)가 제공되며, 인사위원회 상정을 통한 인사고과 가점 부여가 검토됩니다.

Notice

유의사항

  • 제출 기한 미준수, 결과물 미작동, 현장시연 불가, 타인 결과물 도용 등의 경우 실격 처리됩니다.
  • 대회 제출물(아이디어·결과물 등)에 대한 권리는 JB금융그룹에 귀속되며, 실제 업무 적용·고도화 목적으로 활용될 수 있습니다.
  • 상금은 기타소득으로 향후 개인 종합소득과세 대상이 될 수 있습니다.
  • 발표자료에는 기획의도, 예상효과, AI Agent 활용 방안, 실무 적용 시 성과분석 방안(정량·정성 지표 및 측정 방법)을 필수로 포함해야 합니다.
  • 제출 어플리케이션은 공개된 오픈소스를 활용할 수 있으나, 이를 그대로 제출하는 행위는 인정하지 않으며 오픈소스 활용 내역과 참가팀이 직접 수정·개발한 부분을 명시하여야 합니다.